Значение разработанных методов для фармакотерапии и реабилитации психически больных
Охарактеризованные выше методы позволяют получать целенаправленные данные относительно динамики состояния больных в процессе лечения, а также симптоматологическую характеристику заболевания. Путем многовариантной статистической обработки может быть сформирован вычислительный классификатор.
С его помощью неясные психопатологические состояния могут быть автоматически классифицированы, и в итоге удается типизировать эти состояния соответственно степени их резистентности к терапии.
Таким образом, создаются предпосылки для ранней диагностики и терапии, обеспечивающей высокую эффективность лечения и социальной реабилитации. С учетом многообразия клинических проявлений (как у отдельных больных, так и в популяции), а также путем оценки конкретных биохимических и психосоциальных факторов удается выявить показания или противопоказания к назначению психотропных средств.
Предложенная классификация пригодна как для оценки результатов однократного обследования больного, так и для наблюдений в динамике.
Стандартизированная схема для длительного наблюдения может использоваться в условиях психоневрологических диспансеров. По нашему мнению, использование объективной оценки состояния больных в сочетании с анамнестическими данными и характеристикой личной ситуации больного значительно расширяет возможности полноценной реабилитации.
Прогнозирование степени реабилитации особенно затруднено у длительно госпитализированных больных. Это связано с многофакторностью процесса реабилитации.
По результатам исследований больных длительно текущей шизофренией [Ciompi L. et al., 1979; Dauwalder H. et al., 1984], социальные и семейные аспекты реабилитации могут прогнозироваться с помощью разработанных авторами шкал, учитывающих, в частности, степень трудоспособности больных и их жилищные условия.
Разработанные нами вычислительные методы, основанные на принципе многоосевой диагностики и учитывающие многообразие психопатологических проявлений, значительно расширяют возможности прогнозирования степени реабилитации, в особенности в плане индивидуального прогноза.
Предложенная нами синдромологическая рубрификация должна рассматриваться как начальный практический прием для принятия решений, в то время как окончательное заключение об определенном типе течения заболевания основывается на критериях, характеризующих его развитие, а также степени эффективности терапии.
Применение вычислительного классификатора дает возможность получить новую информацию, используемую для дальнейшего обучения классификатора, который таким образом постоянно совершенствуется, модифицируется и актуализируется.
В данной работе мы попытались показать, в какой мере познания в области диагностики, лечения и прогнозирования течения психических заболеваний могут быть расширены путем многовариантной математической обработки клинической информации. Следует подчеркнуть, что такой метод дает возможность раскрыть комплексный характер факторов, играющих существенную роль в процессе реабилитации.
Настоятельно подчеркнутая G. Kiihne и соавт. (1983) необходимость рассмотрения биологических и психосоциальных взаимосвязей в тесном единстве полностью применима к вопросам клиники и реабилитации в психиатрии.
«Фармако-терапевтические основы реабилитации психически больных»,
под ред. Р.Я.Вовина
- π-Метод (оценка ошибок)
- Вычислительный классификатор
- Основной принцип методики вычислительного классификатора
- Способ разделения плоскостей
- Методы вычислительного анализа терапевтического процесса
- Классификация результатов психопатологического обследования
- Кластерный анализ
- Работы по факторному анализу
- Исходные положения исследования
- СПСИ-А
- СПСИ-В
- Постановка проблемы
- Методические концепции постановки диагноза в психиатрии
- Многомерная классификационная система
- Диагностические категории МКБ
- Обсуждение методов
