Вычислительный классификатор
Разработка проблемы классификации в психиатрии активизировалась в последние годы за счет внедрения ранее не использовавшихся систем диагностики. Широкомасштабные национальные и интернациональные исследования преследуют цель получения более четких сведений о взаимозависимости структуры, типов течения и прогноза психических заболеваний. Основой всех до того использовавшихся диагностических: систем являлись клинико-эмпирические, интуитивно выявленные клинические особенности болезней.
Целью проведенных нами исследований являлись выделение объективизации и оценка типов психопатологических нарушений на основе репрезентативной системы сбора информации и применения вычислительных методов классификации.
Рассматриваемая проблема разрабатывалась в соответствии с разделом «Психоневрологические нарушения» исследовательской программы «Основы системы принятия решения в области диагностики и терапии». Промежуточным этапом работы явилось создание так называемого «вычислительного классификатора».
«Вычислительный классификатор» базируется на следующем положении: он является решающей системой, основанной на адекватной информационной базе и позволяющей путем использования специального алгоритма получать детализированную, достоверную, специфически интерпретируемую информацию о типологии патологических процессов.
Предпосылкой для разработки данного классификатора явилась классификационная система STRAL, разработанная в Центральном институте кибернетики и информатики Академии наук ГДР [Unger S., Wysotzki F., 1981] и включающая широкий круг мультивариантных методов исследования.
Однако получаемые с помощью указанной системы данные для решения поставленных нами задач требуют дальнейшей обработки и верификации с использованием дополнительных алгоритмов. Итоговая интерпретация возможна только в системе междисциплинарного сотрудничества. Основанная на вычислительных методах классификация неизвестных объектов — в том числе результатов медицинских исследований — достижима лишь при условии комплексирования процессов подготовки и накопления информации, подлежащей математической обработке, а также четко ориентированных на предмет исследования методов оценки получаемых данных.
Только такое комплексирование в ходе научных исследований способно ориентировать автоматизированный анализ, нацеленный на решение конкретных проблем.
Подобная постановка вопроса диктует необходимость сформировать первоначальную концепцию работы в форме определенной методики. При разработке последней были приняты следующие условия.
- Методика должна быть логична и приемлема для врачей; она не должна требовать от них глубоких знаний в области математической статистики.
- Путем последовательных приемов должны быть достигнуты надежность обучающей системы, а также возможность модификации и расширения методики.
- Методика должна основываться на достаточно широкой вычислительной базе, позволяющей интерпретировать результаты, а также оценивать их надежность и, кроме того, осуществлять выборочные исследования.
- Полученные результаты должны быть представлены в форме, доступной для применения в повседневной практике с помощью микропроцессоров и мини-ЭВМ.
- Методика может быть использована впоследствии в других областях науки.
- Методика должна соответствовать общей концепции, касающейся разработки исследовательских систем.
«Фармако-терапевтические основы реабилитации психически больных»,
под ред. Р.Я.Вовина
- Значение разработанных методов для фармакотерапии и реабилитации психически больных
- π-Метод (оценка ошибок)
- Основной принцип методики вычислительного классификатора
- Методы вычислительного анализа терапевтического процесса
- Классификация результатов психопатологического обследования
- Кластерный анализ
- Способ разделения плоскостей
- Работы по факторному анализу
- Исходные положения исследования
- СПСИ-А
- СПСИ-В
- Постановка проблемы
- Методические концепции постановки диагноза в психиатрии
- Многомерная классификационная система
- Диагностические категории МКБ
- Обсуждение методов
